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山西android培训课程关于如何开发视频软件程序

  • 时间:2017-03-07
  • 发布:佚名
  • 来源:互联网

相信大家在进行软件设计与开发的过程中,都会增加一些吸引用户目光和让用户分流的一些功能与设计,那么在这些设计中,我们又是如何运用大数据以及其他的技术手段的呢?下面,我们就请山西android培训的老师来通过案例讲解一下,在进行软件设计开发中的一些要点和核心观念。

山西android培训课程关于如何开发视频软件程序

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如何占领用户心智,总结三个特点:

第一潜心打造的好剧情或者是驰名商标老品牌。中国不乏这种好东西,我们可以看到很多的电影包含很多传统的东西,像西游记、葫芦娃等,每个人都知道这是好IP,它能够占领用户心智,不管为什么,可以迅速传播这个东西。

第二需要有强大的技术和强大的设计,中国做东西比较糙,好的技术和好的设计可以大大增强IP的传播力度。比如说像《银河护卫队》、《阿凡达》等,包括像《冰雪奇缘》里的每一片的雪花都是加州大学专门给他做设计,每个雪花的分片都可以看的很清楚,他们花了非常多的力量在里面做技术。一点一滴的技术积累起来就是一个好的IP,而中国只会把钱花在铺渠道和买演员上,没有好的设计不可能产生好的IP。

第三点是打中某种歪点,传播力度可以非常广。我们有一个合伙人购买了熊本在中国的IP,他在背后有一个强大设计团队,专门想现在的歪点在什么地方,怎么抓住大众的感觉。并且把他死死的牵住,然后在餐饮行业、动漫行业等各个行业都可以实现它的IP价值。

互联网下视频媒体的两个改革方向:投优质内容+整合渠道

有好的IP和好的渠道就可以产生好的视频媒体传播过程,然而我们现在的市场有非常多的问题。

第一叫做渠道碎片化非常严重,竞争极其激烈。去年我们产生了视频直播的千团大战,这是极大的资源浪费,很少有公司能杀出来,大多数公司里面这些数据都是刷的。

第二有价值的作品非常少,垃圾内容太多。

第三渠道溢价太严重,导致内容寸步难行。我们在想发行渠道的时候,找各种各样的发行院线,各种疏通关系,各种购买渠道,而不是把自己的资金和成本使用技术和设计上,所以导致我们IP越来越差,这是社会的一个恶性循环。所以渠道溢价过重,导致我们整个问题越来越严重,这个东西很难在短期之内解决。

第四总体把上面三个问题总结起来,市场极其浮躁,缺乏匠心精神恶性循环。这是我们今天面临的互联网传播下媒体非常大的问题,我们希望能够解决它。

改革方向有两个,第一投优质内容,第二整合渠道。

比起VR,AI反而会推动视频直播行业的发展

刚才讲完互联网对视频行业的影响,现在讲新技术对于视频媒体直播影响。首先技术是一个推动力,影响了我们非常多的行业,同样对于视频直播行业影响也很大。首先第一互联网商业模式已经迭代完成,其实互联网本身也是一个技术,但是我们现在不把它当技术看,是因为它已经发展完了,它已经变成一种工具,每个人都需要去使用他。我们已经完成了商业模式的迭代,并且完成了数据的积累。所以这个东西已经完成了。完成这个之后,大家都在想下一步我们干什么。大家都认为VR虚拟现实是未来发展方向,因为它非常直观,这个东西看起来挺好好,是不是以后会变成我们发展方向?告诉大家还不成熟。

VR虽然很直观,用处很多,但是发展非常困难,里面需要布局非常多的内容。相反AI大数据、人工智能它不直观,但是却会推动我们视频直播行业去发展。真正好的产品是获取主流用户,而在主流用户和早期用户之间有一个巨大的鸿沟,这个鸿沟就叫做Chasm。这是在做所有科技类产品都会遇到的问题。这就是技术对这个行业的影响。

中国智能化的弊病:总是跳过中间难做的东西,直接炒作商业模式

下面我们讲VR,刚才我讲了一个互联网三段的理论,第一段是传统互联网,第二段是互联网+,这两段已经发展完了,对于第三段来讲就是互联网智能化,比如包括智能硬件,现在死的很惨,物联网、智慧城市、虚拟现实、机器这些东西。

虚拟现实来讲,去年我们投入大量的人力物力财力在虚拟现实里,甚至很多协会都出来了,为什么没有做成?原因在金字塔。对于虚拟现实也好、智能硬件或者是15年前的智能手机犯过这个错误,对于任何一个新的科技要想走成商业模式必须一步一步迈上来,最底层是技术,然后是高端的硬件制造,然后是软硬结合PAAS,然后是系统、软件、内容、商业模式。但是在中国有一个很大的问题,中国什么强?软件内容商业模式强。这两年科技还可以,比如在AI、大数据、生物医药上,中国的科技并不差,但大多数的科技都是在科研院所手里。而中国最不行是中间三层,特别是系统,还有高端的硬件制造、和PAAS这两层是不行。

如何把大数据和人工智能应用到视频行业,让其成为后续五到十年一个非常大的竞争力

真正的人工智能其实跟互联网一样,请问在座有多少人会写移动互联网比如说H5的编码,不一定每个人都会写,但你作为企业家你会用就可以了。同样十年之后对于AI这个事情你会用就可以了。对于视频的传播以及媒体最重要的是需要这个行业里的数据,也就是大量视频的源头、IP、以及对这个行业深刻的认识。你能不能理解如何把一个AI人工智能加载到视频行业里去,这成为过后五到十年一个非常大的竞争力。

如何把大数据和人工智能用在这个行业里?我给出了几个看法:

第一可以整合渠道。我们现在有非常多的碎片化的渠道。这里渠道有的里面有量,有的没有量,有的是同质化,有的非常单一,我们把它整合起来,提高整个网络的维护效率和传播效率,这个很重要。我们不再需要千团大战,各种各样的平台,我们需要整合它。

第二,IP标准化和标签化。我们有两个公司,一个做音乐,一个做视频,都在做网络内容IP的整合。我们把这些IP归类,归好类之后提炼成精炼的IP,有价值的IP,然后把它们进行定价,这个非常重要,标准化和标签化。

第三我们知道美国影视还有电视剧都是通过网络反馈再来做编剧,通过网络的效应去制作自己的内容,这个非常好,这就源于大数据,源于我们对于数据的认识。

最后一个我们不断地在网络上抓取各种各样的信息,然后通过这些信息分析我们的用户,比如他喜欢看什么类的视频,分析所有用户他们关注点是什么,并且把这些信息提炼出来,分析这些用户的商业需求、生活需求是什么,把这些数据进行交换,来提升其他的平台的效率。

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